【安防周看点】日本对韩国进行“贸易制裁”剑桥AI全景报告解读中

作者:admin|发表时间:2019-07-06 13:16|被阅读

[摘要] 本期安防看点提要:日本宣布将限制面向韩国的半导体材料出口-公安物联网领域两项国家标准公布-公安部、住房建设部发布《关于加强和改进城市停车管理工作的指导意见》-剑桥2019年度《AI全景报告》深度解读中国AI力量-研究人员利用步态姿势识别情绪……

——— 一周要闻点评 ———

       日本宣布将限制面向韩国的半导体材料出口

  7月1日,日本经济产业省发布了《关于对大韩民国出口管制运作的审查》文件,宣布日本将限制对韩国日本半导体核心上游原材料、智能手机及电视等显示屏的核心原材料。另据日本《产经新闻》此前报道,日本政府修改了对韩国的出口管理条例,自7月4日起,开始限制向韩国出口“氟聚酰亚胺”、“光刻胶”和“高纯度氟化氢”3种半导体材料。这些都是制作电视、智能手机部件的材料。

       微评:历史又重新上演!继特普朗在美国全面封杀华为、曙光、Higon等六家中国企业后,日本也开始效仿美国,对韩国开始进行“贸易制裁”。尽管外界有声音认为日本此举是为了报复韩国不断向日本讨要战时劳工赔偿,但更多的声音指出日本在可以打压韩国面板及存储产业。韩国近些年在面板和半导体领域异军突起,三星、SK海力士、SDC、LGD等韩企随之挤入全球名企之列,但需要提及的是,韩国半导体及面板产业虽强,但是其上游的关键半导体材料及设备在很大程度上仍需依赖于一些日本厂商,而此次日本对韩国的“封杀行动”,势必将对韩国面板和半导体产业产生不少冲击。同时,此事件也让中国国厂商开始警惕起来,中国必须强大半导体产业,才能预防日本的半导体材料“限制出口”事件。而这场“封杀行动”也预示着,全球贸易战,或许才刚刚拉开帷幕! 

       公安物联网领域两项国家标准公布

  近日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布了2019年第7号国家标准公告,包含374项国家标准和3项国家标准修改单获准发布。其中包括两项涉及公安物联网的标准,《公安物联网感知设备数据传输安全性评测技术要求》(GB/T37714-2019)和《公安物联网基础平台与应用系统软件测试规范》(GB/T37715-2019)。

       微评:随着物联网技术的快速发展,公安物联网的应用也越来越广泛。与其它技术的落地应用一般,公安物联网在建设、测评以及验收等等各个环节都缺乏标准依据,导致各地公安物联网应用还处于参差不齐的局面。而此次公安物联网领域两项国家标准的公布,将进一步保障公安物联网建设应用的科学性与合理性,极大促进公安物联网的落地应用,例如智慧警务。

      公安部、住房建设部发布《关于加强和改进城市停车管理工作的指导意见》

         近日,公安部、住房建设部发布《关于加强和改进城市停车管理工作的指导意见》。《意见》提及,将完善停车设施前端信息采集设备建设,推进车牌识别、图像识别、电子标识等汽车信息采集技术的开发与应用,及时精准传输停车泊位使用、停放车辆特征等信息。强化停车信息与公安交管、住房城乡建设、国土规划等部门间的信息共享、数据互通,实现管理、建设、规划的工作协同。

  微评:相关数据显示,我国汽车保有量达到2千6百万,已超越美国成为了世界第一汽车大国,“停车难”已成为我国城市停车供需的核心矛盾,而致力于解决“停车难”的智慧停车产业,也很快成了为行业“香饽饽”。当前看来,我国的智慧停车产业目前正处于以车牌识别为核心的第二阶段,信息互联、数据共享以及支付互通是此阶段的服务目标,唯有从这三点出发,中国才能解决“停车难”问题,实现极致出行的体验。

         剑桥2019年度《AI全景报告》深度解读中国AI力量

        近日,剑桥2019年度《AI全景报告》出炉,全方位对过去一年的AI市场进行深度解读。值得一提的是,今年的报告额外关注中国,专门新设一章,介绍了中国AI技术在日常消费、机器人、半导体等领域的进步,凸显了我国AI实力的领先和竞争力,在世界范围内受到认可。

  微评:剑桥发布的《AI全景报告》表明,全球范围内的人工智能技术都已经进入了加速阶段,其中中国AI崛起的速度更是惊人。自从中国将发展人工智能上升至国家战略,中国人工智能从垂直企业发展、行业应用落地、学术研究水平上都领先一筹,但在核心技术研发、高质量专利等方面上发展仍不均衡。中国AI力量正在引起全球关注已经毋庸置疑,但想成为“AI全球第一”,中国还有很多需要突破的地方,例如半导体产业的发展等等,唯有如此中国才有可能赢得新一轮全球科技竞争的主动权。 

       研究人员利用步态姿势识别情绪

  查珀尔希尔大学和马里兰大学的研究人员研发了一种机器学习方法,该方法利用人们的身体语言,通过心理学的角度,能够从人的步态中识别他们的情绪、效价(如消极或积极)和唤醒(平静或充满活力)。这一研究成果已于美国时间2019年6月14日发表在arXiv平台上,名为《利用情感和深层特征识别行走中的情绪。

  微评:步态识别技术作为生物识别技术领域的后起之秀,其可挖掘的亮点和价值必然不少。但就目前的落地现状来看,步态识别技术旨在通过人们走路的姿态进行身份识别,还处于身份认证的阶段。而此次研究人员的研究新成果,利用步态态姿势对人们的情绪进行识别,无疑开辟了步态识别新的研究方向。展望未来,步态识别或许能同人脸识别技术一般,成为最主流的生物识别方式,让全球进入“脚步”时代。 

 —— 前瞻观点 ——

       安防企业在设计AI产品架构系统方案时,一般都会采用集中的前端部署边缘计算,但纯粹的前端无法完全解决数据计算问题,而此时,需要借助边域的算力共同承担云端算力,这意味着,端和边必须先集成,形成整体的边缘智能计算,然后再和云端计算相结合,构建一体化的云边端架构。

 


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